更新日：2020年3月3日
概要
「OSSを利用した機械学習入門（初級編）」は、「機械学習に興味があるが、何処から手をつけて良いのかわからない」「機械学習と人工知能とディープラーニング（深層学習）の違いは？」「ビッグデータとの関係は？」という方を対象に、座学で概念や知識を習得するだけでなく、実際にハンズオン演習で機械学習を体験することにより、初心者の方でも「機械学習は自分でも使えるんだ」と、身近に感じていただくことをゴールとしたトレーニングコース（勉強会・セミナー）です。
また、本コースでは、無料で利用出来るオープン・ソース・ソフトウエア（以下、OSS）として提供されている製品を利用して演習を行い、具体的な操作方法を習得します。
一般的に、機械学習や人工知能は、その利用ノウハウが確立されていない分野では、期待通りの解を導き出せるようになるまで、多くの時間を実験と検証に費やす必要がありますが、OSSを利用することにより、時間とコストの制約を大幅に緩和することが可能です。
トレーニング参加者には、トレーニング・テキストの他、トレーニング中にハンズオン・ラボで使用したコンピュータと同等の仮想マシンイメージを無料で提供しますので、トレーニグ終了後、何度でも復習することが可能です。
所要時間
4時間（通常開始終了時刻：13:30-17:30）
コースが想定している参加者
- 情報システム部門の担当者、マネージャ、システム担当役員
- 機械学習に興味があるが、何処から手をつけて良いのかわからない方
- 機械学習の勉強を始めてみたが、プログラムや数式がわからず挫折した方
- 機械学習や人工知能に興味はあるが、機械学習と人工知能の違いがよくわからない方
- 人工知能や機械学習の初心者・未経験者
参加の前提条件
- 何らかの形でシステムやコンピュータに関係した業務に携わっている
- LinuxとOSSの言葉の意味を知っている
- 人工知能や機械学習について興味がある
- マウスとキーボードを自由に使える
カリキュラム
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機械学習とは？
機械学習が着目される理由、機械学習の定義、機械学習の事例について説明し、機械学習ができる処理（タスク）、機械学習で使われる標本（モデル）の概念について学習します。 -
機械学習の分類
様々な機械学習の手法について概要を説明するとともに、取り扱うデータの性質に応じて分類し、機械学習の体系について学習します。
最近注目の深層学習と従来の機械学習の違いについても学習します。 -
機械学習を使うための手順
データの収集から、データの整形処理、機械学習精度の測定方法、最終的な結果の表示まで、機械学習を利用する際の手順を、順を追って学習します。
また、機械学習の精度を図る様々な指標について学習します。 -
代表的なアルゴリズム
機械学習の重要なテーマである識別を取り上げ、識別の様々な手法について説明します。そのあと、手法の一つである決定木を使って機械学習を実践し、初心者が陥りやすい過ちについて学習します。 -
ハンズオン・ラボ（演習）について
グラフィカル・ユーザ・インタフェースを備えたOSS製品を使用し、自ら機械学習の仕組みを作り、実際に動かすところまでを実体験していただきます。
数学の知識やプログラミングの経験が無い方でも容易に演習していただくことが可能です。
持ち帰り可能な教材
コース参加者には、コースで使用したテキストと演習で使用したコンピュータと同等の仮想マシンイメージが提供されますので、コース終了後、何度でも復習することが可能です。
- コーステキスト
- ハンズオンラボ・仮想マシンイメージ
持ち物・その他
- ノートやペンなどの筆記具の貸出しはありませんので、筆記具をご持参ください。
- コース中は、携帯電話に出ていただくことはできません。マナーモードに設定していただくか、電源を切っていただけますようお願いします。
- 最少催行人数、中止、キャンセルなどにつきましては「その他注意事項」をご覧ください。
受講料・開催費用
- 定期開催コース ： 一人20,000円（税別）
- グループ開催 ： 100,000円（税別）〜（申込み・問い合わせ）
参加者5名まで定額。6名以降 ： 一人18,000円（税別） - オンサイト開催 ： 240,000円（税別）〜（参加者12名まで）（申込み・問い合わせ）
演習用コンピュータの事前セットアップなど、追加費用を申し受ける場合があります。
オンサイト開催の場合は、個別にお見積もりいたします。
オンサイト開催に関する諸条件は「オンサイト開催に関する諸条件」をご覧ください。
定期開催コース開催スケジュール
| 開催日 | 時間 | 場所 | |
|---|---|---|---|
| 2017/7/14（金） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
| 2017/8/4（金） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
| 2017/9/7（木） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
| 2017/10/19（木） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
| 2017/11/16（木） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
| 2017/12/22（金） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
| 2018/1/17（水） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
| 2018/2/15（木） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
| 2018/3/14（水） | 13:30 - 17:30 | サイオスビル3F | 満員御礼 |
申込みに進む前に、必ず以下をご確認ください。
グループ開催・オンサイト開催
グループ開催・オンサイト開催に関するお問い合わせ・お申込みは、こちらから
参加者の声
株式会社システム開発 マネージャ 切尾悦典 様
新たな分野でのサービスを検討しており、この機械学習の分野も、その一つにあがっています。 ただ、まったくの初心者のため、理解できるか不安でしたが、ハンズオンも盛り込んだ大変わかりやすいセミナーの内容で大変勉強になりました。
私のような、この分野に踏み込みたいが、初心者で躊躇しているような方にお勧めです。
宮崎県にお勤めの S 様（ネットワーク部門）
入門ということで前提知識無しで参加したが、機械学習とはどの様なものなのかから丁寧な説明があり 理解し易かった。
また、ハンズオンも機械学習の理解に適したツールを使用して、動きや考え方を理解する事が出来た。 今回をきっかけに機械学習をログの分析等に活用できるように進めたい。
ネクストウェア株式会社 統括マネージャ 前川学士 様
業務（IT開発系）の幅を広げる目的でAIに情報を集めている中で、初級向けの内容、長いお時間のセミナー、価格に魅力を感じ参加しました。
丁寧な説明で分かりやすく、実演もできた事で初めて学習する中でかなり理解が進んだと思います。また、OSSのツールで学ぶことで、自社でも手軽に始めることが出来そうでその情報を得られたこともかなりの収穫だったと思います。
沖縄県にお勤めの 合谷拓樹 様（システムサービス部門）
当社は旅行業のサービスをBtoBtoCでご提供させていただいていますが、ユーザへのサービス向上に機械学習を活かせにか考えていました。 書籍を購入して学習していますが、ちょうど講習という形で取り組み始めることが出来たので参加して良かったと思います。 参加してみて分かったことですが、どんなデータを集め、どのような手法を使い、出てきた結果をいかにビジネスに活かすかが課題かと考えています。
機械学習をまず始めてみるには講習に参加することで最初のハードルが下がると思います。
東京都にお勤めの K 様（システム開発部門）
現在、開発中のシステムでAIを使ってのデータ分析や計画策定時のアドバイスができないかという話が上がっており、機械学習が使えるかどうかを確認する目的で参加した。 結果として、機械学習を利用した分析手法についてハンズオンを交えて実践的に学ことができ、非常に参考になった。
機械学習について学習し始めた方に是非お勧めしたい。
京都府にお勤めの T 様
最近、機械学習についての専門書が沢山出版されていますが、入門者にとって敷居が高いのですが、実習を通してどの様に処理され、機械学習が実施されるのかよく理解できました。
