event_seat OSSを利用した深層学習入門(初級編)

更新日:
概要
「OSSを利用した深層学習入門(初級編)」は、「深層学習に興味があるが、何処から手をつけて良いのかわからない」「深層学習とディープラーニングとニューラルネットワークの違いは?」「独学で深層学習の勉強を始めたが挫折した」という方を対象に、座学で概念や知識を習得するだけでなく、実際にハンズオン演習で深層学習を体験することにより、初心者の方でも「深層学習は自分でも使えるんだ」と、身近に感じていただくことをゴールとしたトレーニングコース(勉強会・セミナー)です。
現在日本では「深層学習」という言葉は、英語のDeep Learning(ディープ・ラーニング)ではなく、Deep Neural Network(ディープ・ニューラル・ネットワーク)を指す言葉として使われていますが、本コースでは、ディープニューラルネットワークを中心に学びます。コースの座学部分では、言葉の使われ方の違いを明確にしながら、ニューラルネットワークの基礎となるパーセプトロンの考え方から、ディープニューラルネットワークまで、体系的に学びます。
また、本コースでは、オープン・ソース・ソフトウエア(以下、OSS)のNeural Network Libraries(NNabla)や無料で利用出来るNeural Network Console(※1)などを利用して演習を行います。 一般的に、深層学習は、期待通りの解を導き出せるようになるまで、多くの時間を実験と検証に費やす必要がありますが、無料製品を利用することにより、時間とコストの制約を大幅に緩和することが可能です。 トレーニング参加者には、トレーニング・テキストの他、トレーニング中にハンズオン・ラボで使用したコンピュータと同じ環境を構築するためのハンズオンラボ・セットアップ・キットを無料で提供しますので、トレーニング終了後、何度でも復習することが可能です。
所用時間
9時間(通常開始終了時刻:9:30-18:30)(休憩時間を含みます)
コースが想定している参加者
  • ・ 「OSSを利用した機械学習入門(初級編または中級編)」受講済みの方
  • ・ 深層学習に興味があるが、何処から手をつけて良いのかわからない方
  • ・ 深層学習の勉強を始めてみたが、プログラムや数式がわからず挫折した方
  • ・ 深層学習とは何かを知識としては理解しているが、実際に使用したことが無い方
  • ・ システム部門の担当者、マネージャ、システム担当役員
  • ・ システム関連企業の営業・開発・サポート等の担当者、マネージャ、役員
参加の前提条件
  • ・ 「OSSを利用した機械学習入門(初級編)」受講済み、または同等の知識を有する方
      ※「OSSを利用した機械学習入門(初級編)」の事前受講を強くお勧めします。
  • ・ 何らかの形でシステムやコンピュータに関係した業務に携わっている
  • ・ LinuxとOSSの言葉の意味を知っている
  • ・ 人工知能や機械学習について興味がある
  • ・ マウスとキーボードを自由に使える
カリキュラム
・深層学習とは?
深層学習の概念と歴史を、事例を交えながら解説します。また、深層学習と機械学習やニューラルネットワークとの関係や違いを学習します。
・パーセプトロンとニューラルネットワーク
パーセプトロンとニューラルネットワークについて学習します。脳の機能をモデル化したパーセプトロンの仕組みと課題、その課題を解決したニューラルネットワークの概要を理解します。
・ディープニューラルネットワーク
ニューラルネットワークを発展させたディープニューラルネットワークについて学習します。ディープニューラルネットワークにおける内部的な学習の仕組みと代表的なネットワークの種類についても学習します。
・畳み込みニューラルネットワーク
画像データの取り扱いで高い性能を発揮する畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)について、ハンズオン演習を織り交ぜて学習します。演習では、画像の分類を題材として取り上げます。
・再帰的ニューラルネットワーク
時系列データの取り扱いに向いている再帰的ニューラルネットワーク(RNN:Recurrent Neural Network)について、ハンズオン演習を織り交ぜて学習します。演習では、未来の数値予測を題材として取り上げます。
・ハンズオン・ラボ(演習)について
グラフィカル・ユーザ・インタフェースを備えたNeural Network Console(※1)を使用し、自ら深層学習の仕組みを作り、実際に動かすところまでを実体験していただきます。数学の知識やプログラミングの経験が無い方でも容易に演習していただくことが可能です。
(※1)Neural Network Consoleは、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供するディープラーニング・ツールです。URL:https://dl.sony.com/ja/
持ち帰り可能な教材
コース参加者には、コースで使用したテキストと演習で使用したコンピュータと同等の環境が構築できるハンズオンラボ・セットアップ・キットが提供されますので、コース終了後、何度でも復習することが可能です。
・コーステキスト
・ハンズオンラボ・セットアップ・キット

持ち物・その他
・ノートやペンなどの筆記具の貸出しはありませんので、筆記具をご持参ください。
・コース中は、携帯電話を使用できません。マナーモードに設定していただくか、電源を切っていただけますようお願いします。
・最少催行人数、中止、キャンセルなどにつきましては「その他注意事項」をご覧ください。

受講料・開催費用
・定期開催コース : 一人55,000円(税別)
・グループ開催 : 275,000円(税別)〜 (申込み・問い合わせ)
参加者5名まで定額。6名以降 : 一人44,000円(税別)
・オンサイト開催 : 660,000円(税別)〜(参加者12名まで) (申込み・問い合わせ)
演習用コンピュータの事前セットアップなど、追加費用を申し受ける場合があります。
オンサイト開催の場合は、個別にお見積もりいたします。
オンサイト開催に関する諸条件は「オンサイト開催に関する諸条件」をご覧ください。

定期開催コース開催スケジュール
開催日 時間 場所    
2017/12/5(火) 9:30 - 18:30 サイオスビル 3F   満員御礼
2017/12/15(金) 9:30 - 18:30 サイオスビル 3F   満員御礼
2017/12/21(木) 9:30 - 18:30 サイオスビル 3F   満員御礼
2018/1/19(金) 9:30 - 18:30 サイオスビル 3F   満員御礼
2018/2/16(金) 9:30 - 18:30 サイオスビル 3F   満員御礼
2018/3/16(金) 9:30 - 18:30 サイオスビル 3F   満員御礼
※ご注意: 申込みに進む前に、必ず「その他注意事項」「サイオスAIアカデミー利用規約」「個人情報の取扱い、利用目的」「プライバシーポリシー」「特定商取引法に基づく表示」をご確認ください。

グループ開催・オンサイト開催
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